1. 負責機器學習（尤其是深度學習領域）的研究和算法、模型開發(fā)，包括但不限于：神經網絡模型設計，元學習，自動超參數優(yōu)化，在線學習和各種優(yōu)化方法嘗試；
2. 負責監(jiān)控場景下的圖像視頻分析算法開發(fā)，包括場所、裝備等目標的檢測、特征提取、跟蹤、識別等算法的研究和實現；
3. 負責語音/聲音降噪相關的算法模塊的研發(fā)、優(yōu)化、測試工作。
1. 碩士及以上學歷，計算機、應用數學、統計學、模式識別、人工智能、自動化控制、運籌學、生物學、物理學/量子計算、神經科學等專業(yè)；
2. 至少熟悉Python、C/C++等一種編程語言；
3. 熟悉常用機器學習和深度學習圖像處理算法，掌握最新SOTA實現，熟練使用Caffe、PyTorch、Tensorflow和MxNet等任一種深度學習開源框架；
4. 有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，能夠熟練閱讀英文論文，具有優(yōu)秀的科學技術研究能力；
5.【優(yōu)先條件】熟悉神經網絡模型的設計、調參和優(yōu)化方法者優(yōu)先；熟悉模型壓縮，有深度學習前向推理在各種平臺的移植和優(yōu)化經驗者優(yōu)先（包括移動端平臺的ARM/DSP/GPU/NPU，服務器端的CPU/GPU）；有大模型開發(fā)相關實習，發(fā)表過相關方向高水平學術論文者，參加過相關國際競賽并取得前列名次者優(yōu)先。

職位類別： 其他

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